Engenheiro Dados (home office): oportunidade na Stefanini Group
Engenheiro Dados na Stefanini Group: trabalho 100% remoto, CLT (efetivo). Veja atividades, requisitos e como se candidatar.
Resumo da vaga
- Empresa
- Stefanini Group
- Modelo de trabalho
- 100% remoto (home office)
- Contratação
- Tempo integral (CLT)
- Salário
- Não informado na vaga
- Fonte
- Gupy
A Stefanini Group está contratando para Engenheiro Dados em modelo 100% remoto, com contratação CLT (efetivo). As atividades descritas incluem: responsável por projetar, desenvolver, implementar; Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos; Implementar soluções de ingestão, transformação, integração. O anúncio não informa data limite para candidaturas. A inscrição é gratuita e feita no site oficial da vaga.
Resumo rápido da vaga
- Principais atividades: responsável por projetar, desenvolver, implementar, Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos e Implementar soluções de ingestão, transformação, integração.
- O que pedem: Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência, Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas e Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados.
- Benefícios citados: Vale-alimentação ou vale-refeição, Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas, Academia Stefanini, Mentoring, entre outros.
- Etapas: 6 etapas, de cadastro a contratação.
Descrição da vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Responsabilidades
Buscamos
profissional sênior especializado em Engenharia de Dados, com experiência relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e sólidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiável entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados
O profissional será
- responsável por projetar, desenvolver, implementar e evoluir soluções de dados escaláveis, confiáveis e eficientes, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para análises, inteligência artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisões técnicas em ambientes de consultoria
- Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis
- Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados
- Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo data lake, lakehouse e plataformas de analytics
- Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/AWS Databricks
- Aplicar conhecimentos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia utilizada
- Trabalhar com ambientes de cloud Azure e AWS
- Contribuir para decisões relacionadas a arquitetura, modelagem, processamento, qualidade segurança e governança de dados
- Garantir a confiabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade das soluções desenvolvidas
- Colaborar com profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de negócio
- Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders
- Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas
- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas
- Assumir a responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados
Requisitos
- Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da
- Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados
- Sólidos conhecimentos conceituais em:
- Arquitetura de dados
- Modelagem e armazenamento de dados
- Processamento batch e streaming
- Integração e transformação de dados
- Data lakes lakehouses e warehouses
- Qualidade governança, segurança e linhagem de dados
- Orquestração e monitoramento de pipelines
- Práticas de desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD
- Experiência prática com Microsoft Fabric ou AWS e Databricks
- Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de
- Dados independentemente da tecnologia
- Experiência comprovada em ambientes de cloud Microsoft Azure e AWS
- Experiência no uso de inteligência artificial aplicada às atividades profissionais
- Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com o uso de IA, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas
- Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais relacionados à área
- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial
- Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta
Diferenciais e informações adicionais
- Vale-alimentação ou vale-refeição
- Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- Mentoring
- Clube de vantagens para consultas e exames
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- Clube de viagens
- Convênio para pets
Etapas do processo seletivo
- Cadastro
- Entrevista Inteligente
- Mapeamento Comportamental
- Entrevista Comportamental
- Entrevista Cliente
- Contratação
Sobre a área de Dados e BI
A área de dados transforma informações em análises que apoiam decisões, usando planilhas, SQL, ferramentas de visualização e, em níveis avançados, linguagens de programação. O trabalho remoto é comum, desde que haja acesso seguro às bases da empresa.
Sobre a Stefanini Group
No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas. Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer.
Perguntas frequentes
Essa vaga é realmente home office?
Sim. O anúncio da Stefanini Group informa trabalho 100% remoto. O anúncio não limita a candidatura a uma cidade específica.
Qual é o salário dessa vaga?
A Stefanini Group não informa o salário no anúncio. Confira a faixa na página oficial da vaga ou pergunte ao recrutador durante o processo seletivo.
Contribuir em projetos abertos ajuda a conseguir vaga remota?
Pode ajudar, porque mostra seu código, sua forma de se comunicar e sua constância. Um perfil organizado em plataformas como o GitHub funciona como portfólio para recrutadores.
Posso trabalhar de qualquer lugar do Brasil em uma vaga remota?
Em geral sim, mas há exceções. Algumas vagas pedem residência em determinado estado por causa de contrato, fuso horário ou impostos. Leia a descrição e, em caso de dúvida, confirme com a empresa antes de se candidatar.
Como se candidatar
A candidatura é feita no site oficial da empresa, sem custo. Quero Home não realiza o processo seletivo e nunca pede pagamento.
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Informações conferidas na data de publicação. Requisitos, benefícios e prazos podem mudar; confirme sempre na página oficial da vaga.
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