Vaga Home Office: Especialista em Ciência de dados (Machine Learning) na empresa Acerto

📋 Descrição da Vaga

Conheça nossa cultura:

Somos movidos pela inovação. Nossas soluções tecnológicas estão  transformando a vida de milhões de pessoas.

Aqui, respeito e diversidade não são apenas palavras; são pilares que sustentam nossa jornada. Valorizamos as diferentes vozes e perspectivas da nossa equipe, pois acreditamos que a escuta ativa à pluralidade é a chave para a verdadeira inovação.

Como aprendizes eternos, estamos em busca de crescimento e evolução e, para isso, a colaboração é essencial. Juntos, construímos um ambiente em que o feedback é usado como uma ferramenta para o desenvolvimento mútuo e contínuo.

Com planejamento, agilidade e adaptabilidade, estamos prontos para mudar de direção sempre que necessário, sem perder o foco em fazer o nosso melhor. 

E, claro, não podemos esquecer do nosso objetivo final: resultados excepcionais. Miramos alto e trabalhamos incansavelmente para alcançar o topo, celebrando cada conquista ao longo do caminho.

Sobre o time:

O time de Ciência de Dados da Acerto é responsável por desenvolver e operar os modelos de Machine Learning que estão no coração da nossa estratégia de cobrança, com entregas que impactam nosso portal e meios de comunicação com o consumidor.
Trabalhamos com um stack moderno de dados: BigQuery como camada analítica, Databricks para desenvolvimento e produtização de modelos, Airflow para orquestração e alertas, Streamlit e Flask para monitoramentos e ferramentas internas, e Datadog para observabilidade. Também construímos produtos com IA Generativa e disseminamos o uso responsável de IA para outras áreas da empresa.
Nossa cultura combina rigor analítico com foco em produção: um modelo só entrega valor quando está no ar, monitorado e gerando decisão de negócio. Por isso, investimos fortemente em MLOps e feature selection automatizados.
Ao se juntar a nós, você atuará em um ambiente que valoriza autonomia técnica, colaboração próxima com áreas de negócio e impacto direto na operação de milhões de acordos.

Quais serão as responsabilidades:

• Desenvolver projetos de Machine Learning ponta a ponta: entendimento do problema de negócio, extração e engenharia de features; desenvolvimento de modelos, deploy em produção, monitoramento e evolução contínua; 

• Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;

• Identificar proativamente oportunidades de aplicação de ML em processos da empresa, construindo hipóteses de valor e priorizando iniciativas junto à liderança;

• Monitorar modelos em produção e identificar oportunidades de melhoria contínua das modelagens focado em métricas de negócio;

• Mentorar cientistas de dados de menor senioridade, apoiando em revisões de código, revisões de modelagem e desenvolvimento técnico do time.

O que esperamos de você:

• Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado;

• Experiência de pelo menos 5 anos trabalhando na área de Ciência de Dados, com ao menos 2 anos em projetos com modelos em produção;

• Experiência em liderança técnica de projetos e mentoria de cientistas de dados de menor senioridade;

• Experiência ponta-a-ponta com ML: da definição do problema de negócio até deploy, monitoramento e evolução do modelo em produção;

• Experiência com desenho e análise de experimentos (A/B testing, testes de hipótese, análise causal);

• Experiência com pelo menos uma das frentes: sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento, ou modelos de segmentação/propensão 

• Experiência avançada em estatística, incluindo probabilidade, inferência estatística e álgebra linear;

• Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark);

• Capacidade de mensurar e reportar o impacto dos projetos desenvolvidos e manter uma documentação clara e reprodutível.

É um diferencial se você tiver:

• Experiência com Databricks;

• MLOps: deploy, versionamento e CI/CD;

• Experiência com GenAI aplicada a produtos ou processos internos (RAG, agentes, fine-tuning, prompt engineering estruturado);

• Experiência com desenvolvimento de aplicações analíticas em Streamlit ou Flask;

• Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos;

• Familiaridade com Salesforce ;

• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Claude Code);

• Participação em code reviews e boas práticas de engenharia de software.

Benefícios:

• Caju alimentação (R$ 1.196,00/mês);

• Caju flexível (R$700,00/mês);

• Plano de saúde nacional;

• Plano odontológico;

• Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes); 

• Programa de Participação de Resultados (anual);

• WellHub;

• Desconto em cursos de inglês;

• Duo Gourmet;

• Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura).

• Horário flexível;

• Folga de aniversário;

• Previdência privada.

Aqui vai uma dica:

Procuramos por alguém que tenha o protagonismo na veia, que adore debater e buscar maneiras de ajudar a empresa a evoluir sempre. Que seja capaz de tomar decisões baseadas em análises, que esteja sempre de braços abertos para compartilhar o que sabe e para aprender com todo mundo. Você se enxergou aqui? Então vem trabalhar com a gente! :)

Para saber mais sobre a Acerto, acesse nossa página de carreiras: https://acerto.com.br/sobre-nos/carreiras 

🏢 Sobre a Acerto

Prazer, somos a Acerto.

Nascemos com o propósito de transformar a vida financeira dos brasileiros, ajudando milhões de pessoas a conquistarem o bem-estar financeiro de forma simples e acessível. Com uma solução inovadora e digital de negociação de dívidas, colocamos o consumidor no centro de tudo o que fazemos.

Se você busca trabalhar em uma fintech em crescimento acelerado, que valoriza o desenvolvimento contínuo, incentiva a colaboração ativa e promove flexibilidade e alta performance, aqui é o seu lugar.

Na Acerto, cultivamos uma cultura de transparência, onde o feedback é uma ferramenta poderosa para impulsionar o aprendizado e a evolução. Valorizamos o talento, reconhecemos as conquistas e criamos um ambiente onde o seu impacto é percebido e celebrado.

Além disso, oferecemos benefícios competitivos e a oportunidade de fazer parte de algo maior: contribuir para um futuro onde a tecnologia e o propósito andam lado a lado para impactar vidas de forma positiva.

Estamos em constante evolução e sempre em busca de novos talentos. Uma das nossas vagas pode ser perfeita para você.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Adapte seu currículo para cada vaga específica

Enviar o mesmo currículo para todas as vagas é um erro clássico. Leia atentamente a descrição e adapte seu resumo profissional.

2. Demonstre experiência com gestão autônoma de tarefas

Empresas que contratam para home office buscam profissionais que entregam sem precisar de supervisão constante.

3. Domine as ferramentas de comunicação remota

Em equipes remotas, quem se comunica melhor por escrito se destaca. Aprenda a usar Slack, Microsoft Teams, Notion, Trello e Google Workspace com proficiência.