🏢 Empresa: Deal

🏠 Modelo: Remoto

💼 Tipo: CLT

📋 Descrição da Vaga

Sobre a gente :) 
A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).  
Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.  
 

Responsabilidades:

  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar requisitos de dados e projetar soluções de dados.
  • Projetar arquitetura de dados escalável e estabelecer padrões de engenharia de dados.
  • Implementar pipelines de dados, data lake e data warehouse para lidar com grandes volumes de dados.
  • Implementar verificações de qualidade de dados e processos de validação para garantir a precisão e a integridade dos nossos dados.
  • Monitorar o desempenho dos pipelines de dados, identificar gargalos e otimizar a eficiência do processamento de dados.
  • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para entender as necessidades de dados e capacitar a análise e a tomada de decisões de negócios.
  • Manter documentação abrangente dos processos de engenharia de dados, fluxos de dados e configurações do sistema.
  • Colaborar com a equipe para aderir às melhores práticas de qualidade de dados, governança de dados e segurança de dados.

O que você precisa ter:

  • Mais de 4 anos de experiência na construção de aplicações de Big Data em larga escala.
  • Sólida experiência em SQL (obrigatório) e manipulação de bancos de dados Oracle e Snowflake ou Cloudera.
  • Conhecimento das plataformas de dados Hadoop Cloudera ou Snowflake.
  • Habilidade em ferramentas e processos de ETL.
  • Familiaridade com sistemas operacionais Linux e ambientes AWS.
  • Experiência em colaborar com cientistas de dados, incluindo princípios de governança de dados, segurança e privacidade.
  • Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou uma combinação equivalente de educação e experiência profissional.
  • Importante: Residir em São Paulo  para eventual necessidade de atuar de maneira híbrida 1x por semana.
Seja um Dealmaker e aproveite: 
  • Flash benefícios (VR/VA);
  • Trilha de carreira;
  • Convênio Farmácia;
  • Totalpass;
  • Assistência Médica | Assistência Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Incentivo a certificação e qualificação;
  • Cultura Deal. 

🏢 Sobre a Deal

Somos um grupo de tecnologia com expertise para atender todas as necessidades do mercado, da estratégia à implementação técnica, por meio de soluções personalizadas e orientadas para alavancar a eficiência e os resultados dos negócios. Nossas empresas oferecem conhecimento especializado em cada etapa do processo, assegurando entregas excepcionais de ponta a ponta.

Nossas Empresas:

• Deal – Consultoria de serviços de tecnologia

• Alot - Agência especializada em Martech

• O2B - Empresa especializada em Cloud e Devops

• Baasic - Hub de soluções financeiras (embedded finance)

• Sysvision - Empresa especializada em Dados e Analytics

Em 21 anos, já atendemos mais de 600 clientes da América Latina e EUA e contamos com mais de 500 Dealmakers - responsáveis por desenhar a tecnologia que muda o mundo - espalhados pelo globo (3 países e mais de 130 cidades).

Somos tech, mas temos tato.

Acreditamos na inventividade e na inteligência humana para criar soluções únicas. Investimos constantemente em benefícios para as nossas pessoas e não por um acaso, conquistamos pelo 6º ano consecutivo a certificação de Great Place to Work, sendo considerada uma das melhores empresas para se trabalhar.


💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Aprenda a fazer networking sem sair de casa

Relacionamentos profissionais não dependem mais de eventos presenciais. Participe ativamente de grupos no LinkedIn, Discord e Slack de comunidades da sua área.

2. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites.

3. Invista em uma conexão de internet confiável

Internet instável é inaceitável no trabalho remoto. Considere ter um plano principal e um backup (dados móveis ou segundo provedor).

💡 Interessado nesta oportunidade?

Esta vaga de Engenheiro de Dados na Deal oferece trabalho 100% remoto.

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