Vaga Home Office: Data Analyst 166 na empresa Stefanini Latam

🏢 Empresa: Stefanini Latam

📍 Local: N/A N/A

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

🎯 Responsabilidades

Data Solutions (Data Analyst) 

Propósito del rol Apoyar en la investigación y documentación de las necesidades de datos del negocio, bajo la guía de un perfil Senior/Lead. El Data Solutions colabora en traducir requerimientos iniciales de datos/información en solicitudes claras para los equipos de Dominios de Datos, Tecnología y Producto, apoyándose en procesos y plantillas ya establecidos. 

Responsabilidades esenciales 

• Apoyar en el Data Assessment con áreas de negocio: 
  • Participar en entrevistas y sesiones de observación 
  • Llenar y mantener actualizada la Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos 
  • Apoyar en la interpretación y presentación de resultados (bajo supervisión) 
• Construcción de consultas SQL básicas-intermedias como insumo para los equipos de desarrollo 
• Colaborar en la validación de que las soluciones reflejen los objetivos del negocio (identificación de inconsistencias, no necesariamente propuesta de optimización) 
• Redactar borradores de requisitos y documentos de flujo de trabajo. 
• Apoyar en la adopción de soluciones de datos mediante la verificación de consistencia de datos 
• Ejecutar pruebas de validación de información bajo criterios definidos 
• Apoyar en la evaluación de calidad de datos (ejecución de checks, no diseño de framework) 
• Apoyar en el diseño de modelos de datos lógicos/BI.

✅ Requisitos

Skills 

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de desarrollo (indispensable) 
• Capacidad analítica financiera básica (deseable) 
• Conocimientos básicos-intermedios en estadística y probabilidad (indispensable) 
• Pensamiento estructurado (indispensable) 
• Autogestión y disposición a aprender (indispensable) 
• Colaboración en equipo / liderazgo aún en desarrollo (deseable, no indispensable como en Senior) 
• Nociones de ETL y flujos de datos (deseable) 

Experiencia 

• Interés o exposición a indicadores financieros de negocios retail (no se requiere expertise) 
• Análisis de negocio orientado a datos y sistemas de inteligencia empresarial (0–2 años) 
• Participación en entrevistas con usuarios comerciales y recopilación de requisitos/KPI (0–2 años, idealmente acompañado) 
• Análisis de datos con SQL, uniones básicas entre fuentes (nivel intermedio) 
• Apoyo en documentación de requisitos y flujos de trabajo 
• Nociones de diagramado de soluciones de datos (alto nivel, con guía) 
• Apoyo en la traducción de requisitos hacia Ingeniería/Arquitectura de Datos y soluciones BI 
• Elaboración de reportes y presentaciones sencillas (pptx, Google Slides, dashboards BI) 
• Interés en modelos analíticos (no se espera dominio avanzado aún) 
• Habilidades básicas de programación (deseable, ej. Python básico) 
• Exposición a metodologías Agile (SCRUM, Kanban) como miembro de equipo 

Herramientas 

• Office Suite (intermedio) 
• SQL (intermedio) 
• Python (deseable, nivel básico) 
• Tableau/Looker/Power BI (básico-intermedio) 
• Data Mining (consulta/exposición) 
• Big Data Best Practices (consulta) 
• Marco de trabajo Ágil (conocimiento básico) 
• BigQuery (consulta) 
• Lucidchart/Visio (básico) 
• Erwin Data Modeler (consulta, no indispensable)

🎁 Informações Adicionais

• Sueldo acorde a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Días extra con goce se sueldo
• Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
• Vales de despensa

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Registro
2. Presentación de CV
3. Entrevistas
4. Confirmación de candidato
5. Onboarding
6. Contratación

🏢 Sobre a Stefanini Latam

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Construa um portfólio digital relevante

Para áreas como design, tecnologia, marketing e redação, um portfólio bem estruturado vale mais do que qualquer currículo. Crie um site simples no GitHub Pages, Notion, ou Behance mostrando projetos reais com contexto, solução e resultados obtidos.

2. Invista em equipamentos que aumentam sua produtividade

Um segundo monitor pode aumentar a produtividade em até 30% dependendo da função. Fones com cancelamento de ruído tornam reuniões mais profissionais. Uma webcam de qualidade passa credibilidade. Esses investimentos se pagam rapidamente quando você consegue uma vaga remota bem remunerada.

3. Pratique a gestão de energia, não só do tempo

Não é possível manter foco máximo por 8 horas seguidas. Identifique seus picos de energia ao longo do dia e reserve esses momentos para as tarefas mais exigentes. Dormir bem, alimentar-se corretamente e fazer exercícios físicos têm impacto direto na produtividade.