Vaga Home Office: Cientista de Dados - Pleno na empresa DTI Digital

📋 Descrição da Vaga

SERÁ SUA RESPONSABILIDADE:

Liderar o ciclo de vida completo dos nossos modelos de Machine Learning (MLOps) no Databricks, cobrindo desde a engenharia de features até o monitoramento e retreinamento automático dos modelos. Sua missão inclui traduzir dores de stakeholders em modelagens de negócio, garantir a resiliência do ecossistema por meio de testes unitários e de integração, e comunicar visualmente os resultados dos modelos para apoiar tomadas de decisão. Além disso, terá o papel fundamental de documentar com excelência cada processo e artefato, criando referências robustas que sirvam de exemplo e capacitem outros times a desenvolverem seus modelos com autonomia, sempre alinhados aos princípios de Data Mesh e governança.

REQUISITOS BÁSICOS:

• Linguagens e Versionamento: Domínio sólido de Python, SQL e práticas de versionamento de código.
• Engenharia de Dados & Cloud: Compreensão de arquitetura Spark (funcionamento e processamento distribuído) e conhecimento prático em armazenamento em nuvem.
• Ambiente Principal: Experiência prática no ecossistema Databricks para desenvolvimento e deploys (Declarative Automation Bundles).
• MLOps, CI/CD & Ciclo de Vida: Domínio de MLflow para tracking de modelos e experiência na criação de pipelines de CI/CD para automação e integração contínua.
• Modelagem e Estatística: Forte background estatístico para análise exploratória de dados (EDA), domínio completo de métricas de classificação e regressão, além de experiência em otimização de hiperparâmetros.
• Qualidade de Software: Prática com testes unitários e de integração para pipelines de dados estáveis.
• Documentação e Processos: Organização e habilidade de escrita técnica (JIRA/Confluence ou similares) para estruturar guias e referências de desenvolvimento.
• Inglês avançado para interação em ambientes corporativos e leitura de documentações técnicas.

DIFERENCIAIS

• Arquitetura & Governança: Conhecimento prático nos princípios de Data Mesh (dados como produto, descentralização) e noções básicas de governança de dados.
• Certificações: Certificação oficial Databricks (com foco em Machine Learning).
• Serving & Serverless: Conhecimento em AWS Lambda (ou similares) para servir modelos.
• Infraestrutura como Código: Noções de Terraform para provisionamento de recursos de nuvem.
• Visualização de Dados: Habilidade com Power BI para conectar saídas dos modelos, criar relatórios e apresentar resultados a stakeholders.
• Tópicos Avançados de IA: Noções de Deep Learning, arquiteturas de LLM (Large Language Models), Text-to-Speech e práticas de LLMOps.

E aí, se identificou com a nossa cultura? Então corre para se inscrever 😉

Se o seu currículo for selecionado para a primeira fase do nosso processo seletivo, entraremos em contato, então fique atento ao seu e-mail (inclusive na pasta do spam) e telefone, ok? Caso seu currículo não seja triado, não enviamos feedback, mas você ficará no nosso banco de currículos e poderá se candidatar novamente em outro momento ;)

🏢 Sobre a DTI Digital

Somos nativos digitais com alma de artesãos.

Somos a dti, digital crafters

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Construa uma presença digital consistente no LinkedIn

Recrutadores de vagas remotas pesquisam ativamente candidatos no LinkedIn. Mantenha seu perfil atualizado com experiências detalhadas, conquistas mensuráveis e palavras-chave da sua área.

2. Domine as ferramentas de comunicação remota

Em equipes remotas, quem se comunica melhor por escrito se destaca. Aprenda a usar Slack, Microsoft Teams, Notion, Trello e Google Workspace com proficiência.

3. Invista em uma conexão de internet confiável

Internet instável é inaceitável no trabalho remoto. Considere ter um plano principal e um backup (dados móveis ou segundo provedor).